删除AWS S3 所有的.dat文件

其中，”my-bucket” 是您要删除文件的 S3 存储桶名称。此命令将递归删除存储桶中所有后缀为 “.dat” 的文件。

具体地，--recursive 参数表示递归删除文件夹中的文件。--exclude "*" --include "*.dat" 表示先排除所有文件，再仅包含后缀为 “.dat” 的文件。

请注意，在执行此命令之前，请确保您确实希望删除所有符合条件的文件，并且您具有足够的权限执行此操作。同时，由于该操作是不可逆的，请谨慎执行。

1，使用以下 AWS CLI 命令

aws s3 rm s3://my-bucket/ --recursive --exclude "*" --include "*.dat"

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1. 安装 AWS CLI

要使用 AWS CLI，您需要首先安装它。您可以在此处下载并安装 AWS CLI。

2. 配置 AWS CLI

在使用 AWS CLI 之前，您需要配置它以访问您的 AWS 帐户。您可以使用 aws configure 命令来配置 AWS CLI。

在命令行中输入以下命令：

aws configure

按照提示输入您的 AWS 访问密钥 ID、秘密访问密钥、默认区域和输出格式即可。

3. 使用 AWS CLI 进行 S3 操作

• 列出存储桶

要列出您 AWS S3 帐户中的所有存储桶，请使用以下命令：

aws s3 ls

• 创建存储桶

要创建一个新的 S3 存储桶，请使用以下命令：

aws s3 mb s3://my-new-bucket-name

其中，"my-new-bucket-name" 是您要创建的新存储桶的名称。

• 上传文件

要将本地计算机上的文件上传到 S3 存储桶，请使用以下命令：

aws s3 cp /path/to/local/file s3://my-bucket/my-file

其中，"/path/to/local/file" 是本地计算机上文件的路径，"my-bucket" 是存储桶名称，"my-file" 是要上传的文件名称。

• 下载文件

要将 S3 存储桶中的文件下载到本地计算机，请使用以下命令：

aws s3 cp s3://my-bucket/my-file /path/to/local/file
aws s3 cp s3://my-bucket/my-file /  # 下载到c盘

其中，"my-bucket" 是存储桶名称，"my-file" 是要下载的文件名称，"/path/to/local/file" 是将要保存下载文件的本地路径。

• 删除文件

要删除 S3 存储桶中的文件，请使用以下命令：

aws s3 rm s3://my-bucket/my-file

其中，"my-bucket" 是存储桶名称，"my-file" 是要删除的文件名称。

• 删除存储桶

要删除 S3 存储桶，请使用以下命令：

aws s3 rb s3://my-bucket --force

其中，”my-bucket” 是要删除的存储桶名称。请注意，由于 S3 存储桶必须为空才能被删除，因此必须使用 --force 参数强制删除非空存储桶。

这些是 AWS CLI 中使用 S3 操作的一些基本示例。有关 AWS CLI 中可用命令的完整列表，请参阅官方文档。

将 d1 存储桶所有的 .dat 文件移动到 d2 存储桶，子目录也移动

aws s3 mv s3://d1.com/ s3://d2.com/ --exclude "*" --include "*.dat" --recursive --exclude "*/"

请注意该命令可能会将您存储桶根目录下的所有 .dat 文件移动到目标存储桶根目录下，如果存在同名文件会被覆盖。因此，在执行该命令之前，建议您确认要移动的文件列表并备份需要保留的文件。

删除d1存储桶根目录下的dat文件

aws s3 rm s3://d1.com/ --recursive --exclude "*" --include "*.dat" --exclude "*/*"

将 d1 存储桶根目录下的 .dat 文件移动到 d2根目录，子目录不移动

aws s3 mv s3://d1.com/ s3://d2.com/ --recursive --exclude "*" --include "*.dat" --exclude "*/*"

2，使用 SDK 提供的 API 删除存储桶中的文件。

例如，使用 AWS SDK for Python (Boto3) 删除所有后缀为 “.dat” 的文件，代码如下：

这将遍历您的 S3 存储桶中的所有对象，并删除所有以 “.dat” 结尾的文件。

请注意，在执行此操作之前，请确保您确实希望删除所有符合条件的文件，并且您具有足够的权限执行此操作。同时，由于该操作是不可逆的，请谨慎执行。

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')

for obj in bucket.objects.filter(Prefix='/', Delimiter='/'):
    if obj.key.endswith('.dat'):
        obj.delete()